1. 安装前的准备
首先你应该已经安装了如下三个组件：cython, python-opencv, easydict
2. 开始安装
2.1. 下载文件
git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
cd $FRCN_ROOT/lib
make
2.2. 修改文件
然后进入下一个目录
cd ../caffe-fast-rcnn
Makefile.config文件的修改可以参照另一篇博客，这里不再赘述
因其不支持cudnn5.0，因此需要做些修改。
从caffe的git上下载对应文件的最新的版本放到下面相应的目录里
cp caffe/include/caffe/layers/cudnn_* caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers/
cp caffe/src/caffe/layers/cudnn_* caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers/
cp caffe/include/caffe/util/cudnn.hpp caffe-fast-rcnn/include/caffe/util/
修改caffe-fast-rcnn目录下的一个文件
vim ./src/caffe/test/test_smooth_L1_loss_layer.cpp
注释掉第11行
#include "caffe/vision_layers.hpp" // 用 // 注释掉 或 删除
2.3. 编译
然后开始编译
# compile Caffe modules
make -j8 all
make -j8 test
# run tests to ensure all the tests are passed
make runtest
# build pycaffe
make pycaffe
3.测试demo
cd $FRCN_ROOT
./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh //可能会提示已经存在，不需要下载
./tools/demo.py
OK！以上就是安装的全部过程。可能由于py-faster-rcnn使用的caffe版本过于陈旧，会存在一些问题，或与可以通过这个博客处理一些问题。